常模與信度

常模

問:在hogan測評的3份主要報告中，常模的大小各是多少?

答:不像坊間其他的測評，使用的常模通常只有幾百個案例。Hogan蒐集了詳盡的常模資料足以代表那些會做測評的族群種類。若簡單回答，每份Hogan測評報告在全球的常模大小如下:

HPI: N = 144,877

HDS: N = 67,614

MVPI: N = 48,267

問:常模的組成/大小/標準為何?

答:針對所有的hogan測評，hogan蒐集的樣本足以代表這些會做hogan測評的族群。為了要產生正確的常模，Hogan從相關的來源獲得跟工作族群有關的分類(如，美國勞動局，平等就業委員會)，再從常模樣本來與之配對。這樣，Hogan可以確認常模可以含跨各種職業(如，工作種類、產業類別)，人口分布(如，年齡、性別以及宗教)還有其他(如，選才vs.發展應用)等等不同的分類。

問:你可以將常模再依特別或當地的族群細分嗎? 你可以將常模依產業細分嗎?

答:雖然Hogan的常模會含括各種工作族群，足以應用在選才及發展上，有些客戶仍會要求使用特別的常模群組。舉例來說，有客戶可能想要將他們的主管跟同產業甚至某一類組織或某個區域相對應的主管做比較。對這種應用的要求，Hogan也可以取出客戶所要求之類似組合的常模。但必須要有足夠量且夠多樣的樣本數才能組成一個有效的常模。舉例來說，要產出一個經理級的常模，Hogan要求在目標區域中至少要有500個經理級以上的案例且要能代表各種組織型態及產業才行。然而，樣本的組合需要多種類的參考族群。在某些例子，也可能使用100個樣本來組成包括區域、產業以及客戶特定的常模。如果常模的萃取過程適當，是可以比一般常模提供更多的補充資訊而且在發展的議題上更有幫助。雖然這些特定常模證明可以提供更多的補充資訊，但在量表解讀報告使用上，hogan並不會使用這類的常模，因為這類常模的取樣並沒有全球常模來得完整。

信度

問:個人的量表得分會因時間改變嗎?如果會，一個人要多久做一次?做哪一種測評來能了解”目前的職能”?

答:在個人的層面，研究顯示性格是穩定的。雖然性格分數會隨著時間而稍有變動，但在HPI和HDS上，很少換看到有明顯的變動(如:從高百分位移到低百分位)，如果有，我們看到的例子是當事人在作答的過程中有疏失發生。然而，在HPI及HDS的常模數值分布則會隨著時間改變。舉例來說，現在HPI社交量表的平均會比20年前高，這意味了，平均來說人們比20年前還會社交。如果把這個改變因素考量進來，Hogan不斷地監視及維護常模的樣本，以確保常模是反應時代的變動。因為性格是穩定的，而且Hogan讓常模反應現實，客戶不需要再從做測評。

問:會因為年齡或世代而量表不同嗎?

答:在Hogan以及peter berry管顧共同研究檢視不同國家、不同世代間的量表發現，量表分數在嬰兒潮(生於1946~1964), X世代(生於1965~1977)以及Y世代(生於1978~1994)只有稍許的不同。這代表一個人的個性不能以他出生的年代有所判定。