領導力顧問、高管教練、工業-組織心理學家和人工智慧都有相同的目標：協助人們更擅長做他們能做的事。你同意嗎？最近在《性格科學The Science of Psychology》播客節目中，首席科學長Ryne Sherman博士與公關經理Blake Loepp和維吉尼亞州北部的研究心理學家Ted Hayes博士一起討論在諮詢心理學使用AI的影響。

「人工智慧就是未來，我們正邁向未來。這是無可避免的。」Ted説。

AI轉型勢在必行

人工智慧、機器學習和深度學習都將成為幾乎所有產業的一部分，包括諮詢心理學和領導力教練。人工智慧將影響我們的未來，而且前景是光明的。Ted指出，成功的科技變革將會運用領導者的社會情感技能來提供變革管理與心理安全感。如果每一個組織的職位都會受AI影響，它也會運用心理學家的專業。

在我們開始想像邪惡的人工智慧霸主支配我們工作生活的每一分鐘之前，很重要的一點，AI系統的本質是由人所產出和控制的。Ted用兩個術語來形容AI的創造力：產出式的人工智慧(generative AI)和辨識性的人工智慧(discriminative AI)。產出式的AI採納現有的內容再產出不同的版本，像是ChatGPT根據神力女超人發明出漫畫的英雄人物。 

具辨識能力的人工智慧是一種更具預測性的工具，它可能會辨識出具備潛力能夠成為領導者的員工、或是值得第二次面談的求職者。

至於具辨識能力的人工智慧，產業間所關注的是，心理學家必須遵守指導方針、法律、規則和法規，但人工智慧工具的行為模式只是基於內在的程式設計。他們不需要像人那樣負責。反之，人工智慧的規範來自人類工程師和數據科學家的護衛，他們可以選擇限制其涉及的資訊以及它在組織內的影響力。

Ted也強調AI只能回應它的程式所設定的訊息。他觀察到：「一方面，人工智慧不能拯救我們自己做錯的地方，但是另一方面，既然這就是我們設定的內容，它反映的就是我們最好的一面，而且我們可以控制它。」

AI 教練vs. 人類教練

在顧問和教練的領域中，人工智慧的教練可以帶來一些人類無法提供的好處。機器擅長提供可靠的信度，並處理數據。由於它無法喜歡或不喜歡，這表示不會存在偏見。他們可以透過作法的提供和數據的分析來訓練、支持領導者。「它可以在發展人才上做很多 - 不是因為它喜歡人，而是因為它需要完成的任務，就是讓人們更善於做他們所做的事項。」Ted表示。

其他的好處包括人工智慧總是醒著、隨時可以連絡上的。它不會累或分心。它可以根據你提供的資訊，學到很多關於你的資訊並提供建議，包括如何達到你在職場的目標。這些建議是個人化的。即使它無法將資訊結合特定的背景，或對你的情緒有所回應，它還是可以根據你的反應選擇不同的選項。

其實，人類心理學家、顧問和教練目前比人工智慧還要有優勢，而且在未來也會具有一定的優勢。人工智慧或許掌握一些工具，人類教練卻擁有更豐富的工具，其中也包括人工智慧。人們知道該如何依照客戶需求利用這些工具。

人工智慧教練提供的建議可能會比人們提供的建議更廣泛籠統。人的情感和生命經歷讓他們能夠更明確。換句話說，有些場景是非常明確，人工智慧倚賴的是其數據，但是人卻親身體驗過。

學習有效地定位人工智慧將會變成制式。「現在我們正處於這段過程的初期階段。我們只是還不知道它會變多好。」Ted説。

人與人之間的連結

人工智慧驅動的教練無法進行一對一、人與人之間的互動式教練指導。不過，也許有些令人意外的是，少了人與人的連結的教練指導也是有正面的效果的。首先，人工智慧是沒有情感的，所以它對你的感覺不會影響它的行為。其次，人工智慧不能決定對你撒謊，因為它沒有後設認知(metacognition)。它在分析資訊的功能以及用資訊來教學的功能上也比人類強。

另一方面，失去這種人與人之間的連結也有缺點。缺點之一就是數據是混亂的，使用混亂數據的人工智慧可能會歧視或產生種族主義、性別歧視或恐同的反應。人工智慧驅動的系統需要不斷保持警惕，才能產出正面的結果，而這種監督的需求可能是缺點。

AI 教練的另一個缺點是缺乏情感。人們常常讓機器人性化，但是人工智慧教練或助理根本無法回答我們可能提問出的許多問題。它可以評估決策的利弊，但它無法每次都知道什麼是正確的。

資料的隱私是與使用人工智慧工具的另一個負面效應。比方說，如果人工智慧系統從面談中建構性格的資訊，那麼人類必須知道這些數據要如何用於選才上。從不同平台收集有關組織公民資料的人工智慧系統，在一段時間之後，就可能是潛在的侵犯隱私權的案例。

人與人之間的連結仍然極度重要。由受過訓練、能夠與人和組織互動的教練或心理學家提供的測評反饋，肯定優於AI提供的回饋。人工智慧系統所知的訊息僅限於資料庫中的內容，無法注意到人的反應，並透過特定的方式來予以支持，因為它不在乎。「人類仍然占上風，尤其是心理學家，相較於AI系統，更能運用他們的專業與人們合作。」Ted表示。

給企業教練的建議

Ted建議教練和顧問應該如何以提供支持的心態來回應這些新的科技。

• 挑戰你的思維，思考在擔任顧問、心理學家或教練的路程中與人工智慧合作。選擇學習應用 AI 的方法。

• 瞭解在測評與領導力發展計畫中使用 AI 系統的道德效應。

• 想像自己將如何在一個重視人類行為的組織中運作，這個組織足夠重視人類行為，願意透過人工智慧平臺來理解它。

• 為選擇構建其 AI 功能的組織和社會中的人們注入價值。

「我可以理解大家為什麼會悲觀，但我不認同，」Ted總結。「我們可以避開一些議題，像是不考慮演算法偏見、用AI系統時對人不夠尊重、不瞭解AI為本的系統對環境的正面影響。因為我們負責任，這些我們可以做到，這就讓我們與眾不同。」