為何依據測評的教練要優越得多
張貼日期:2023/8/11
Why Assessment-Based Coaching Is Far Superior
作者:Jackie Sahm霍根測評系統公司 產品開發總監
依據測評的教練具有變革性,遠遠優於傳統教練,因為它對教練和參與者提供至關重要的客觀數據。
最近,在《人格科學》節目中,聯合主持人Ryne Sherman博士和Blake Loepp與四次客座的Hogan 產品開發總監Jackie Sahm碩士進行了交談,探討了為何依據測評的教練比任何其他形式的教練都更好。
在 Hogan 工作的近 15 年中,Jackie 見證了教練在職場中的演變,並了解如果以正確的方式進行教練可以對人們產生的影響。
教練市場趨勢
Jackie 表示,高管教練市場價值約為 93 億美元,並且每年增長約 12%。“過去,高管教練被視為一種干預措施,”Jackie說。“現在它被視為績效增強劑,向高管發出信號,表明組織希望繼續對其進行投資。” 她還解釋說,高管教練最近越來越重視幸福感。
他趨勢包括教練的民主化,為各級人員提供教練,而不僅僅是高接主管和高潛力人才。技術減少了為每個人提供教練的一些障礙。人工智慧在教練領域顯示出潛力,並且似乎也正在獲得影響力。
教練市場絕對氾濫,這給尋找優質教練帶來了挑戰。光是國際教練聯合協會(ICF)認證的教練就有約 93,000 名,還有許多其他認證提供單位,但卻沒有教練監管機構。考慮到教練的數量,他們的質量可能和他們的費率一樣變化。“消費者應該對教練的低價定價持懷疑態度,因為在這個領域你確實得到了你所付出的代價,”Jackie警告說。
評估教練成效
“如今評估教練結果的方式主要是一些人所謂的‘快樂表’,這基本上意味著詢問人們對這種體驗的看法,”Jackie說。多達 86% 到 96% 的人表示他們喜歡教練體驗、感到滿意,並且會向其他人推薦教練。這並不意味著大多數教練都是優秀的,而是大多數人喜歡談論自己。
滿意度和享受很容易衡量,衡量教練帶來的業務成效就非常有具挑戰性。在霍根,我們在領導者及其團隊的績效中尋找結果或教練的有效性,最重要的是在他們的組織職能中。
優質教練將重點關注影響可衡量業務成果的行為改變,而不是僅僅提供建議或為參與者提供交談的空間。就像運動教練強調練習、評估和改善一樣,高管教練應該佈置練習任務,期望參與者獲得反饋,幫助參與者分析結果,並設定新的練習目標。教練讓參與者對自己在組織績效範圍內的進步負責。
依據測評的教練
傳統教練和依據測評的教練之間的主要區別在於使用任何類型經過驗證的高質量診斷測評。在霍根,我們一流的性格測評目的在預測工作場所表現,或領導者或個人的行為將如何影響周圍的人。然而,這並不是依據測評的教練的唯一差異化。
可衡量的
依據測評的教練是可衡量的。對於教練來說,檢視績效表現與詢問參與者(例如,他們睡了多少小時)是不夠的。正如醫生不應該在沒有進行診斷檢查的情況下治療患者一樣,教練也不應該在沒有測評數據的情況下教練領導者。依據測評的教練為個人的發展起點建立了基準標竿。這是一種客觀的評估,可以將明確的目標設定與適當的教練計劃結合起來。套用劉易斯·卡羅爾Lewis Carroll的話來說,如果你不知道自己要去哪裡,任何一條路都會帶你到達那裡。
具有洞察力
教練需要有關一個人給他們的環境帶來的行為優勢和潛在弱點的數據,參與者也需要知道這一點。“像霍根這樣的測評可以成為領導者自我洞察力的強大來源,這是領導者無法從任何其他地方獲得的,”Jackie指出。通常人們不願意向權力者說真話,因此高階主管收到的反饋通常是片面的、間接的,甚至是扭曲的。測評可以幫助辨識出適應不良行為和改進機會。
差異化
依據測評的教練也具有差異化。由於高管教練缺乏監管機構,客戶經常使用認證證書來辨認教練或教練公司的專業知識。他們希望教練擁有滿足其組織需求的特定認證。“如果你沒有這些認證,對於那些擁有工業組織心理學家的大型企業來說,這可能會成為進入的障礙,而他們知道自己在尋找什麼樣的教練提供者,”Jackie解釋道。“換句話來說,這並不是可有可無的。”
變革性的
高質量的測評可以顯著提高領導者和教練的教練過程品質。持久、有意義且強大的教練過程來自有效的測評,這些測評顯示出個體差異的豐富性和複雜性,而不是那些將個性簡化為少數類型的測評。像霍根這樣有效、可靠的測評(如果專家正確使用的話)可以改變領導者對自己以及與他人關係的理解。“最終用戶會說,‘這改變了生活。我希望我在職業生涯的早期就接受過這樣的測評。謝謝你給我這份禮物,”Jackie說。
依據測評的教練和人工智慧
隨著教練的民主化可能繼續下去,教練技術將有助於塑造該領域的未來。“我希望我們會看到教練變得更加以結果為導向,取得更多可衡量的結果,並且我們可以利用我們現有的大數據,”Jackie說。
Jackie指出,即使人工智慧教練不能完全做到與真人教練一模一樣,人工智慧也許可以幫助教練的一些準備、解釋或分析自動化。“我認為人工智慧不一定能夠取代教練,我認為最重要的方面之一,即人與人之間的聯繫,”她說。