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張貼日期:2026/11/1
微軟Microsoft由於大力加碼AI人工智慧基礎設施投資、積極管控其他方面成本之際,正式向大約6萬名員工提供自願離職方案,目的在削減成本並重組其人力架構。其他主要科技公司,包括Alphabet及Meta Platforms,亦已相繼推出自願離職計劃或縮減員工規模,以因應人力結構的調整需求。
當我們看到許多企業相繼投入AI,無論從策略、轉型、導入、到能力培養,顯然AI幾乎已經是企業不可抗拒的議題。究竟企業將人類員工替換成AI員工就可以節省大量成本嗎?或者其實AI 的運算成本遠遠超過使用它的團隊成員薪資?有了AI,組織是否就不需要主管了呢?
AI可以幫助人們處理大量數據資訊、快速產生多種選擇方案、辨識資料中的趨勢模型、擴大產處和效率、分析文字中的情感、以及在設定範圍內進行最佳化。然而有些事情還是必須要依賴人類才能夠做得更好,例如確定哪些資訊重要以及理解它的意義、確認值得解決的問題、如何在模糊和全新情況下引領團隊、設定方向與優先順序和目標、激發信心和行動、察言觀色、建立信任、解決實際衝突。
AI究竟能不能夠越來越人性化,最後變成是機器人來領導團隊呢?我相信沒有人願意被深度偽造的機器人領導,因為領導始終來自於人性。許多事情最終做出決策的仍然是人,領導者必須具備對企業的整體洞察才能夠引導組織做出正確的抉擇。根據ICF國際教練協會在幾年前進行的研究提出大膽的預測,AI可能可以完全替代真人教練,因為只要訓練AI懂得料練流程與如何發問,AI甚至可能比真人教練更沒有情緒與框架,不會輕易地提供建議與指示。事實上已經有許多人將ChatGPT當成諮商師或心靈導師,解決任何疑難雜症,每天跟它對話的時間遠遠超過其他人。然而國際教練協會同時提出AI是無法取代團隊教練,因為團隊教練必須要能夠洞察團隊當下的動態,勾勒願景激勵團隊認同,引導團隊成員一起開放溝通討論議題,觀察肢體語言與現場氣氛,處理意見衝突並達成共識。這些團隊領導的工作並不是單純依靠一台AI電腦就能夠完成的,何況機器人是不可能辦得到!
Korn Ferry年度『人才趨勢報告』(Talent Trends Report)調查來自全球75個以上國家、超過1,300名人才管理及高階主管,結果發現,78%的受訪者認為,目前具備因應未來工作模式所需能力的員工仍然不足。其中適應能力被認為是2027年職場最受重視的技能,其次為批判性思考與協作能力。
當AI提升人類的工作效率可以取代人類的硬性技能,例如專業知識、經驗、技術技能,甚至可以比人類做得更好。但是AI並無法取代人類所具備的軟性技能,例如好奇心與探索的思考能力,自制力、同理心、謙虛、情緒智商有關的人際能力,追求成就、正直、恆毅力、工作敬業的動機驅動力。因此,當AI提升組織效率之後,企業必須重塑重組定義工作,並非利用AI作為裁撤員工的理由,而是要思考當員工可以多出更多的工作時間可以做些什麼?
根據 Hogan Assessments 發布的全球領導力研究報告『領導力分歧』(The Leadership Divide),這份針對全球近 1,900 個組織、超過 10,000 名員工進行的調查,顯示員工期望領導者能夠展現出不同的能力。包括有效溝通、有效的決策、責任感、正直、領導他人。令人驚訝的是,我們發現全球高階主管最常展現的能力,與員工期望理想領導者應具備的能力「完全沒有重疊」。
從這項研究調查的台灣在地數據,高達 809 份回收問卷,發現台灣員工「最渴望理想主管具備的能力」,前五名是:有效的決策、責任感、有效溝通、處理模糊情況的能力、正直與建立團隊。
無論從全球的研究調查結果或是台灣的研究調查數據,都顯示員工期待領導者必須展現的領導能力,並非是AI能夠完全取代,而是需要人性(Human Being)領導。
當領導者完全依賴AI 、甚至由AI取代,那麼都可能加速產生「疏離型領導者」。研究早就指出疏離領導力(Absentee Leadership)已經普遍存在於團隊組織內帶來破壞,他們既不會積極地做出貢獻,但也不會大聲責罵部屬。這些不顯眼似乎不存在的領導者既不協助員工了解目標,也不和團隊成員建立關係。何謂疏離型領導者?疏離型領導者通常不會展現出非常正面或負面的領導行為,而是看起來不投入或無法溝通。疏離型領導者的員工通常認為上司缺乏未來方向,遲遲不做決定,欠缺回應和參與投入團隊、缺乏激勵與點燃熱情。導致團隊角色分工矛盾,工作滿意度下滑,離職率上升,以及團隊間衝突不斷上升。當領導者整天花更多的時間跟AI對話,或是利用AI協助處理許多選用育留的管理工作,可能更形成放任領導。相反的,當AI協助領導者處理許多大量繁瑣的分析決策工作,因此受惠所多出來的時間,領導者應該增加與團隊成員更多的互動,傾聽員工的聲音,發揮同理心解決問題,協助員工成長、發展職涯。
AI 確實能加速領導工作效率,但仍然需要人的決策判斷、提問探索、勇於承認、信任透明。
當AI 提供大量資訊及建議方案,最終需要領導者依據專業與經驗迅速做出決定,或是需要參考更多其他不同意見資訊,否則便會過度依賴單一生成式資訊。就像開車時是否要依照AI 導航引導的路徑開車最終進入車陣或窄巷,或者是能當下果斷選擇不同的道路。如果缺乏提問質疑的能力,領導者會無法分辨AI生成的資訊究竟是否真假,是否要完全信任AI提供的資訊或建議,以及進一步深入學習背後的意涵,或是尋求不同的見解,找出問題背後的問題。許多醫生已經受不了病患依據ChatGPT查詢的結果質疑醫生的問診處置,還得開導病患不要隨便找路邊的密醫就診。當領導者禁止應徵的員工利用AI生成履歷或自傳,防止造假或抄襲的欺瞞,領導者是否願意公開透明哪些決策或計劃內容是依賴AI產生,即使是AI產出的成果造成錯誤,也能夠勇於承認錯誤而不推諉責任。
如果領導者完全依賴AI 時,就無法滿足員工期待領導者所需要的:有效的決策、責任感、處理模糊情況的能力、正直。在AI + Human的時代,可以透過AI訓練學習如何將領導者的隱性知識轉變為顯性知識,幫忙迅速處理分辨資料及提供分析決策,但是領導他人與團隊建立必須依靠個人自省與人際互動的人性領導力。
AI 無法完全取代領導者,而是領導者讓自己可以被AI所取代!